Pernah dengar tak nama Hermes?

Kalau ikut cerita mitologi Greek, Hermes dikenali sebagai utusan para dewa. Dia bergerak cepat, bawa mesej, dan menjadi penghubung antara satu pihak dengan pihak lain.

Tapi bukan Hermes mitologi itu yang saya nak cerita.

Hermes yang saya maksudkan ialah Hermes Agent. Secara mudah, ia ialah satu cara untuk jadikan AI sebagai pembantu kerja, bukan sekadar tempat kita bertanya soalan.

Kalau guna ChatGPT atau Claude biasa, kita taip soalan dan AI beri jawapan. Itu pun sudah banyak membantu. Kita boleh minta tulis ayat, ringkaskan dokumen, cari idea, semak draf atau terangkan sesuatu perkara.

Tapi Hermes boleh pergi lebih jauh daripada itu. Kita boleh bagi tugasan yang lebih panjang, kemudian ia bantu susun kerja, semak, buat beberapa langkah, dan laporkan semula hasilnya.

Jadi beza paling mudah begini: ChatGPT atau Claude biasa lebih terasa macam kita sedang berbual dengan AI. Hermes pula lebih terasa macam kita sedang membina seorang pembantu kerja yang boleh ikut cara kita bekerja.

Hermes ini sebenarnya apa?

Dalam bahasa orang biasa, Hermes Agent ialah sistem untuk mengurus cara AI bekerja.

AI itu masih perlu ada “otak”. Otak itu boleh jadi GPT, Claude, Gemini, model open-source, atau model lain yang kita pilih. Tapi Hermes bukan sekadar otak. Hermes lebih kepada tempat kita susun bagaimana AI itu bekerja.

Contohnya, kalau kita mahu AI bantu tulis artikel, Hermes boleh simpan cara penulisan yang kita suka. Kalau kita mahu AI bantu update blog, Hermes boleh disambungkan kepada sistem blog. Kalau kita mahu AI bantu semak fail, browser, gambar atau tugasan lain, Hermes boleh diberi alat untuk buat kerja itu.

Maksudnya, kita tidak bergantung kepada satu model sahaja. Hari ini mungkin guna GPT. Esok mungkin guna Claude. Lusa mungkin guna model lain. Tapi cara kerja, gaya penulisan, SOP dan aliran tugas boleh tetap sama kerana Hermes yang menjadi rangka kerjanya.

Ini antara bahagian yang saya rasa menarik. Kita bukan sekadar cari AI paling pandai. Kita bina cara bekerja dengan AI supaya ia makin lama makin serasi dengan kita.

ai-agent-custom-workflow Hermes Agent, Bukan Sekadar Chat AI Biasa

AI agent yang makin lama makin faham cara kerja kita

Sekarang orang selalu sebut istilah AI agent. Dalam bahasa mudah, AI agent ini bukan sekadar AI yang menjawab soalan. Ia AI yang boleh diberi tugasan, ikut langkah kerja, guna alat tertentu, dan siapkan sesuatu mengikut arahan.

Hermes berada dalam kategori itu.

Yang menarik, AI agent macam ini boleh jadi makin berguna bila ia disesuaikan dengan cara kita bekerja. Kalau kita ada SOP sendiri, gaya sendiri, cara semak sendiri, dan cara buat keputusan sendiri, semua itu boleh dibentuk dalam Hermes.

Contoh mudah, kalau saya mahu artikel di blog saya ditulis dengan gaya bercerita, bukan terlalu formal, Hermes boleh bantu kekalkan gaya itu. Kalau saya mahu setiap artikel ada gambar, slug, ringkasan, kemudian bahan Facebook dan media sosial selepas publish, aliran itu boleh dijadikan kebiasaan kerja.

Lama-kelamaan, AI itu tidak terasa seperti orang baru yang perlu diajar dari kosong setiap kali. Ia lebih terasa seperti pembantu yang sudah tahu cara kita mahu kerja disiapkan.

Bagi saya, ini beza besar antara AI biasa dengan AI agent yang diurus dengan baik.

chat-ai-vs-agent Hermes Agent, Bukan Sekadar Chat AI Biasa

Apa beza Hermes dengan ChatGPT dan Claude?

ChatGPT dan Claude ialah model atau aplikasi AI yang kita boleh guna terus. Kita tanya, ia jawab. Kita minta draf, ia tulis. Kita minta idea, ia bagi cadangan.

Hermes pula bukan lawan kepada ChatGPT atau Claude. Hermes boleh guna model-model itu sebagai otak.

Bayangkan begini. ChatGPT atau Claude itu seperti orang yang pandai berfikir dan menulis. Hermes pula seperti pejabat kerja yang menyediakan meja, fail, SOP, senarai tugas, alat, sambungan sistem, dan cara laporan. Bila semua ini digabungkan, AI bukan sahaja menjawab, tetapi boleh membantu menjalankan kerja.

Contohnya, kalau kita guna ChatGPT biasa dan minta tulis artikel, kita masih perlu copy, paste, susun gambar, buka website, update post, semak link dan buat bahan media sosial sendiri.

Dalam Hermes, kerja itu boleh dijadikan satu aliran. Tulis artikel, jana gambar, upload, update blog, semak halaman, kemudian sediakan bahan Facebook. Bergantung kepada sambungan yang kita pasang, sebahagian kerja boleh dibuat terus dari satu tempat.

Itu maksud “bukan sekadar chat AI biasa”.

Bagaimana saya guna Hermes

Saya sendiri guna Hermes bukan untuk suka-suka cuba AI sahaja. Saya guna untuk kerja sebenar. Antaranya buat website, bantu automasi pengurusan server, susun kerja teknikal, dan sekarang untuk penulisan blog.

Dalam kerja website, Hermes boleh bantu saya fikir struktur halaman, susun ayat, semak kandungan, dan bila sambungan sudah disediakan, bantu update artikel terus ke website. Untuk pengurusan server pula, Hermes boleh bantu semak status servis, baca log, jalankan arahan tertentu, dan susun laporan supaya saya tidak perlu tengok semuanya secara manual satu per satu.

Bahagian yang paling terasa bagi saya ialah penulisan blog. Contohnya artikel ini sendiri dijana dengan bantuan Hermes. Tapi bukan bermaksud saya lepas tangan dan biar AI tulis ikut suka dia. Idea datang daripada saya. Cara cerita saya kawal. Nada tulisan saya betulkan. Kalau ayat terlalu formal, saya minta ubah. Kalau naratif lari, saya tarik balik kepada maksud asal.

Jadi bagi saya, Hermes bukan menggantikan pemilik idea. Ia membantu mempercepatkan kerja. Kita masih perlu tahu apa yang mahu disampaikan. Kita masih perlu kawal arah, gaya dan isi. Hermes cuma menjadi pembantu yang menyusun, mengembangkan, semak dan siapkan kerja dengan lebih laju.

Sebab itu saya tidak lihat Hermes sebagai “AI tulis untuk saya” semata-mata. Saya lebih nampak ia sebagai pembantu kerja yang ikut arahan dan belajar cara saya bekerja. Bila digunakan dengan betul, ia boleh bantu banyak benda — daripada artikel, website, automasi, sampai kerja server yang berulang.

Kelebihan Hermes

Kelebihan pertama Hermes ialah ia boleh ikut cara kerja kita. Ini penting, sebab setiap orang ada gaya sendiri. Cara saya tulis artikel mungkin tak sama dengan orang lain. Cara saya susun kerja pun tak sama. Hermes boleh dibentuk supaya ikut kebiasaan itu.

Kelebihan kedua, Hermes boleh guna pelbagai AI. Kalau satu masa kita mahu guna GPT, boleh. Kalau mahu guna Claude, boleh. Kalau mahu guna model lain, pun boleh ikut sokongan yang ada. Jadi kita tidak terlalu terikat kepada satu penyedia sahaja.

Kelebihan ketiga, Hermes boleh bekerja dari tempat yang kita biasa guna. Contohnya dari terminal, desktop, web dashboard atau Telegram. Untuk orang yang selalu bergerak, dapat beri arahan melalui Telegram pun sudah memudahkan.

Kelebihan keempat, Hermes boleh disambungkan kepada alat lain. Contohnya fail, browser, sistem blog, WordPress, gambar, jadual tugasan, dan banyak lagi. Bila ada sambungan yang betul, AI boleh bantu buat kerja yang sebelum ini perlu dibuat manual.

Kelebihan kelima, Hermes boleh simpan cara kerja sebagai skill. Dalam bahasa mudah, skill ini macam resipi kerja. Kalau satu kerja selalu dibuat dengan cara tertentu, cara itu boleh disimpan supaya lain kali tidak perlu ajar dari awal.

Kelebihan keenam, Hermes boleh ada beberapa profile atau peranan. Contohnya satu pembantu fokus menulis, satu lagi fokus teknikal, satu lagi fokus operasi. Ini bukan wajib, tapi untuk kerja yang semakin banyak, pembahagian macam ini boleh membantu.

Contoh penggunaan Hermes

Untuk orang biasa, contoh paling senang ialah penulisan dan blog. Kita boleh beri idea kasar, kemudian Hermes bantu susun jadi artikel. Selepas itu boleh bantu jana gambar, masukkan ke blog, semak halaman, dan sediakan bahan media sosial.

Untuk bisnes kecil, Hermes boleh bantu susun maklumat pelanggan, draf mesej, buat SOP, semak website, sediakan laporan ringkas, atau bantu fikir aliran kerja yang lebih kemas.

Untuk orang teknikal, Hermes boleh bantu baca fail projek, semak error, jalankan command, buat perubahan kecil, atau bantu debug. Tapi ini bergantung kepada akses dan kawalan keselamatan yang diberi.

Untuk pengurusan harian, Hermes boleh dibuat sebagai pembantu yang ingat perkara penting, bantu susun tugasan, semak kerja tertangguh, atau jadualkan reminder dan laporan.

Contoh yang saya suka ialah bila Hermes digunakan bukan hanya untuk satu soalan, tetapi untuk satu kerja yang lengkap. Kita beri tugasan, ia buat beberapa langkah, semak hasil, dan lapor balik. Itu baru terasa seperti agent.

Siapa sesuai guna Hermes?

Hermes sesuai untuk orang yang selalu buat kerja berulang dengan AI.

Contohnya, penulis yang selalu tulis artikel. Pemilik bisnes yang selalu perlu draf promosi. Orang teknikal yang selalu semak sistem. Pengurus yang perlu susun laporan. Atau sesiapa yang mahu AI bukan sekadar menjawab, tetapi membantu kerja sampai siap.

Hermes juga sesuai untuk orang yang suka susun SOP. Kalau kita tahu cara kita mahu sesuatu kerja dibuat, Hermes boleh bantu ikut cara itu. Semakin jelas SOP, semakin mudah Hermes bekerja dengan baik.

Ia juga sesuai untuk orang yang mahu ada pembantu AI yang boleh berkembang bersama cara kerja sendiri. Bukan buka chat baru setiap kali dan ulang semua arahan dari mula.

Kelemahan Hermes

Walaupun saya suka Hermes, saya tidak anggap ia sesuai untuk semua orang. Ada keadaan yang lebih baik guna ChatGPT atau Claude biasa sahaja.

Kalau kegunaan kita sekadar bertanya soalan, minta idea ringkas, tulis caption pendek atau semak ayat sekali-sekala, Hermes mungkin terlalu berat. Untuk kerja macam itu, buka ChatGPT atau Claude terus pun sudah cukup. Tidak perlu setup agent, server, sambungan dan macam-macam lagi.

Hermes lebih sesuai bila kita mahu AI buat kerja yang berulang, panjang dan ada aliran tertentu. Contohnya tulis artikel, semak website, update blog, urus fail, jana gambar, panggil agent lain atau bantu kerja teknikal. Kalau setakat chat biasa, tidak perlu susahkan diri.

Dari segi kos pula, Hermes bukan semestinya murah. Ia perlukan tempat untuk berjalan, sama ada komputer sendiri, VPS atau server. Selain itu, kalau guna model AI berbayar, kita tetap perlukan API key atau akses kepada LLM. Jadi kosnya bukan hanya “install Hermes” sahaja. Ada kos server, kos model, dan kos penggunaan ikut berapa banyak kerja yang dibuat.

Memang ada cara untuk guna lebih murah. Contohnya pilih model yang lebih jimat, guna provider tertentu, atau kawal jenis kerja yang dibuat. Tapi kalau mahu automasi yang lebih serius dan berjalan hampir sepanjang masa, jangan bayangkan semuanya percuma. Automasi 100% biasanya tetap ada kos.

Satu lagi, setup awal Hermes agak teknikal. Untuk orang yang tidak biasa dengan server, config, API key, Telegram bot, MCP atau sambungan sistem, bahagian awal ini mungkin terasa pening. Kena ada orang yang tahu pasang, sambung dan pastikan semuanya berjalan dengan selamat.

Tapi bila sudah siap run, barulah rasa mudahnya. Banyak kerja boleh dikawal melalui Telegram sahaja. Kita boleh beri arahan dari telefon, tunggu AI buat kerja, dan terima laporan semula dalam chat. Jadi bahagian teknikal paling berat biasanya di awal. Selepas sistem stabil, penggunaan harian boleh jadi sangat mudah.

Siapa mungkin tak sesuai guna Hermes?

Hermes mungkin kurang sesuai untuk orang yang hanya mahu tanya soalan ringan sekali-sekala.

Kalau keperluan kita cuma “tolong tulis caption pendek” atau “tolong terangkan maksud istilah ini”, ChatGPT atau Claude biasa pun sudah cukup.

Hermes juga mungkin terasa berat untuk orang yang tidak mahu setup apa-apa. Sebab untuk dapat manfaat penuh, biasanya perlu ada sedikit susunan: profile, tools, sambungan, SOP dan cara kerja.

Kalau seseorang mahu AI yang terus siap tanpa fikir aliran kerja, mungkin aplikasi chat biasa lebih mudah pada awalnya. Hermes lebih sesuai bila kita sudah nampak kerja apa yang mahu diulang, disusun dan diautomasi.

Mahal ke nak run Hermes?

Jawapan mudah: bergantung cara guna.

Hermes itu sendiri ialah rangka kerja. Kos sebenar biasanya datang daripada model AI yang kita pilih, server atau komputer yang menjalankannya, dan berapa banyak kerja yang kita minta AI buat.

Kalau guna model mahal untuk semua benda, memang kos boleh naik. Tapi kalau pandai pilih model ikut kerja, kos boleh dikawal. Kerja mudah guna model lebih murah. Kerja berat atau perlu kualiti tinggi baru guna model lebih kuat.

Ini antara sebab saya suka pendekatan Hermes. Kita boleh susun cara kerja. Tidak semua tugasan perlu guna model paling mahal. Ada kerja cukup dengan model jimat. Ada kerja perlu model yang lebih pandai. Yang penting kita faham bila perlu guna apa.

Untuk orang yang hanya guna sesekali, mungkin chat AI biasa lebih mudah. Tapi untuk orang yang mahu AI bantu kerja banyak, berulang dan tersusun, Hermes boleh jadi berbaloi kerana ia menjimatkan masa.

Kos bukan hanya kira token atau bayaran model. Kena kira juga masa yang dijimatkan, kerja yang tidak perlu diulang, dan kesilapan yang boleh dikurangkan.

Beza Hermes dengan OpenClaw dan agent lain

Sekarang memang ada banyak sistem agent AI. Ada OpenClaw, Claude Code, Codex, OpenCode dan macam-macam lagi. Setiap satu ada kekuatan sendiri.

Ada agent yang lebih fokus kepada coding. Ada yang lebih sesuai untuk kerja dalam terminal. Ada yang kuat untuk projek software. Ada yang mudah untuk developer, tetapi mungkin tidak begitu mesra untuk kerja harian yang bercampur antara tulisan, Telegram, blog, gambar, dokumen dan sistem lain.

Hermes menarik sebab ia bukan hanya fikir coding. Ia lebih luas sebagai rangka kerja agent. Ia boleh digunakan untuk penulisan, automasi, fail, browser, media, Telegram, jadual, memory, skill dan sambungan MCP seperti WordPress.

Bagi saya, beza Hermes bukan semata-mata “mana paling pandai”. Yang lebih penting ialah “mana paling sesuai dengan cara kerja kita”.

Kalau seseorang hanya mahu coding, mungkin agent coding khusus lebih sesuai. Tapi kalau mahu satu pembantu AI yang boleh diatur untuk pelbagai kerja harian dan boleh bergerak merentas platform, Hermes ada kelebihan tersendiri.

Bahagian teknikal sedikit

Kalau mahu sebut secara lebih teknikal sedikit, Hermes ialah agent framework. Ia boleh guna model AI daripada pelbagai provider. Ia ada sistem profile, memory, skills, tools, gateway, MCP, cron job dan A2A untuk sambungan antara agent.

Memory membantu agent ingat perkara penting tentang cara kerja dan pilihan kita. Skills pula macam SOP yang boleh dipanggil semula. Tools membolehkan agent buat kerja seperti baca fail, buka browser, jana gambar, guna terminal atau sambung ke sistem lain.

MCP pula memudahkan Hermes berhubung dengan aplikasi luar yang menyokongnya, contohnya WordPress. A2A pula membolehkan beberapa agent berhubung antara satu sama lain, kalau kita susun kerja secara berpasukan.

Tapi semua ini tidak perlu difahami pada hari pertama. Untuk mula, cukup faham begini: Hermes ialah cara menjadikan AI sebagai pembantu kerja yang boleh disusun mengikut cara kita.

belajar-hermes-minum-kopi Hermes Agent, Bukan Sekadar Chat AI Biasa

Nak belajar Hermes?

Kalau ada yang mahu belajar Hermes, boleh mula dengan cara paling mudah. Jangan terus fikir setup besar. Mula dengan satu masalah kecil dahulu.

Contohnya, mahu AI bantu tulis artikel. Atau mahu AI bantu urus idea content. Atau mahu AI bantu semak website. Dari situ baru tambah sambungan, skill, memory dan aliran kerja lain.

Hermes ini lebih mudah difahami bila kita tengok ia bekerja pada contoh sebenar. Kalau hanya baca teori, mungkin nampak teknikal. Tapi bila nampak AI boleh terima arahan, guna tools, siapkan kerja dan lapor balik, barulah rasa bezanya.

Kalau berminat nak belajar Hermes dengan lebih santai, boleh minum kopi dan sembang. Bawa satu masalah kerja sebenar. Dari situ kita tengok sama ada Hermes boleh bantu susun kerja itu atau tidak.

Penutup

Hermes Agent bukan sekadar chat AI biasa. Ia bukan pengganti ChatGPT atau Claude, tetapi cara untuk menggunakan AI dengan lebih tersusun.

GPT, Claude atau model lain boleh jadi otaknya. Hermes menjadi rangka kerja yang menyusun cara AI itu bekerja, ikut SOP, guna alat, ingat gaya kerja dan membantu tugasan yang lebih panjang.

Bagi saya, masa depan AI bukan hanya tentang siapa boleh jawab paling pandai. Yang lebih penting ialah bagaimana AI boleh bekerja mengikut cara kita, membantu perkara sebenar, dan makin lama makin serasi dengan keperluan kita.

Kalau setakat bertanya soalan, chat AI biasa sudah cukup. Tapi kalau mahu AI menjadi pembantu kerja yang lebih tersusun, Hermes Agent memang wajar diberi perhatian.